Kuest AI

Học mọi thứ, miễn phí

Bắt đầu miễn phí

Học khoa học dữ liệu nhanh hơn 10 lần với AI

pandas, thống kê và trực quan hóa. Dán mã hoặc kết quả notebook của bạn, Kuest sẽ giúp bạn hiểu dữ liệu đang cho biết điều gì.

817,000+học sinh đã học cùng Kuest

chủ đề
10
Công cụ cốt lõi
Python, pandas, matplotlib
Nền tảng cần có
Thống kê và lập trình
Dẫn đến
Phân tích dữ liệu và học máy

Xem cách Kuest hướng dẫn

Kuest hỏi trước khi giải thích, để bạn tự suy nghĩ và nhớ lâu hơn.

Bạn: Thu nhập trung bình trong bộ dữ liệu của mình là $95,000 nhưng trung vị là $52,000. Mình nên báo cáo số nào?
Kuest: Bạn nhận ra chúng khác nhau nhiều như vậy là rất tốt. Dữ liệu cần có đặc điểm gì để giá trị trung bình cao hơn trung vị nhiều đến thế?
Bạn: Có thể một vài người có thu nhập rất cao?
Kuest: Đó thường là lý do. Bạn có thể kiểm tra điều đó trong pandas hoặc bằng biểu đồ như thế nào?
Bạn: df["income"].describe() để xem giá trị lớn nhất và các tứ phân vị, hoặc dùng histogram để xem liệu dữ liệu có lệch phải không.
Kuest: Chính xác. Nếu dữ liệu lệch phải, trung vị mô tả một người điển hình tốt hơn, và bạn có thể nêu giá trị trung bình để thể hiện độ lệch.

Trong dữ liệu lệch, giá trị trung bình bị kéo về phía đuôi, nên trung vị thường mô tả giá trị điển hình tốt hơn.

Học sinh tập trung học cùng Kuest

học sinh
817,000+
quốc gia
100+
  • Từ điểm C lên A môn hóa

    “Mình đã ngừng chép đáp án và bắt đầu thật sự hiểu bài. Điểm hóa của mình từ C lên A chỉ trong một học kỳ.”

    Học sinh lớp 11, Texas
  • 3 giờ → 40 phút

    “Ghi chú của mình biến thành bài kiểm tra chỉ trong vài giây. Việc từng mất cả đêm giờ chỉ mất bằng một tập phim.”

    Học sinh lớp 10, California
  • Cuối cùng cũng sẵn sàng cho SAT

    “Kế hoạch cho mình biết chính xác cần làm gì mỗi ngày. Lần đầu tiên, mình bước vào phòng thi với tâm trạng bình tĩnh.”

    Học sinh lớp 12, New York
  • Không bao giờ cho mình bỏ qua bước nào

    “Lúc đầu hơi phiền, nhưng đến ngày thi thì đúng là cứu cánh. Mình có thể làm mọi bài mà không cần đến nó.”

    Học sinh lớp 9, Ohio
  • Tốt hơn gia sư của mình

    “Có mặt cả lúc nửa đêm, kiên nhẫn, lại rẻ hơn một buổi học với gia sư cũ của mình.”

    Sinh viên năm nhất, Florida
  • Chuỗi của mình đã 94 ngày

    “Các nhiệm vụ chỉ mất mười phút. Mình làm trên xe buýt. Không hiểu sao giờ mình lại là người giải thích Sinh học cho bạn bè.”

    Học sinh lớp 11, Illinois
  • Cuối cùng mình cũng thông tiếng Tây Ban Nha

    “Nói thành tiếng với gia sư giúp mình sửa phát âm nhanh hơn cả một năm học trên lớp.”

    Học sinh lớp 10, Arizona
  • Tìm ra lỗ hổng chỉ trong một đêm

    “Bài kiểm tra lỗ hổng cho mình thấy là mình chưa từng hiểu mol. Sửa được trong 15 phút.”

    Học sinh lớp 11, Georgia
  • Phụ huynh đây: không còn khủng hoảng lúc 9 giờ tối

    “Con trai tôi nhận được hỗ trợ thực sự mà tôi không phải giả vờ nhớ Giải tích, và tôi có thể xem tiến bộ của con mỗi tuần.”

    Phụ huynh, Washington

Phương pháp

Cách học Khoa học dữ liệu với Kuest

Khoa học dữ liệu gồm lập trình, thống kê và khả năng phán đoán. Hãy học bằng cách đặt câu hỏi về một bộ dữ liệu thực, dự đoán điều bạn sẽ thấy trước khi vẽ biểu đồ, rồi diễn giải kết quả bằng lời dễ hiểu. Ôn lại thống kê thường xuyên, vì đây là phần dễ bị diễn giải sai nhất.

  1. Dán mã và kết quả của bạnTrò chuyện với gia sư

    Chia sẻ mã pandas, lỗi hoặc bảng được in ra. Kuest sẽ hỏi bạn mong đợi điều gì và giúp bạn đọc hiểu dữ liệu cho thấy gì.

  2. Xem phân phốiĐồ thị

    Kuest vẽ biểu đồ phân phối, biểu đồ phân tán và đường hồi quy để bạn nhận thấy độ lệch, giá trị ngoại lai và xu hướng.

  3. Chụp biểu đồ hoặc slideChụp ảnh

    Chụp ảnh biểu đồ từ lớp học hoặc bài báo, rồi hỏi biểu đồ cho thấy điều gì và không cho thấy điều gì.

  4. Kiểm tra kiến thức thống kêCâu đố

    Các bài kiểm tra về giá trị p, khoảng tin cậy và lựa chọn biểu đồ giúp xây dựng khả năng phán đoán mà chỉ viết mã không mang lại.

  5. Nghe khi đang di chuyểnPodcast

    Biến ghi chú bài giảng thành podcast ôn lại các khái niệm như thiên lệch lấy mẫu và hồi quy.

  6. Ghi nhớ API pandasThẻ ghi nhớ

    Thẻ ghi nhớ lặp lại ngắt quãng về loc so với iloc, groupby, merge và các thuật ngữ thống kê phổ biến giúp bạn luôn nhớ chúng.

Bạn sẽ học gì

Chạm vào một chủ đề để học ngay.

  1. 01Quy trình khoa học dữ liệuĐi từ một câu hỏi đến dữ liệu, làm sạch, phân tích và kết luận rõ ràng.
  2. 02Kiến thức cơ bản về pandasTải CSV, chọn cột và lọc hàng bằng DataFrame và mặt nạ Boolean.
  3. 03Làm sạch dữ liệuXử lý giá trị thiếu, dữ liệu trùng lặp, kiểu dữ liệu sai và chuỗi lộn xộn.
  4. 04Nhóm và gộp dữ liệuTóm tắt bằng groupby và agg, đồng thời kết hợp bảng bằng merge.
  5. 05Thống kê mô tảMô tả dữ liệu bằng trung bình, trung vị, độ phân tán và phân vị, đồng thời phát hiện giá trị ngoại lai.
  6. 06Trực quan hóaChọn biểu đồ phù hợp và tạo biểu đồ bằng matplotlib hoặc seaborn.
  7. 07Xác suất và phân phốiLập luận với phân phối chuẩn, lấy mẫu và định lý giới hạn trung tâm.
  8. 08Kiểm định giả thuyếtThực hiện và diễn giải t-test cùng khoảng tin cậy mà không đưa ra kết luận quá mức.
  9. 09Hồi quyXây dựng và đọc hồi quy tuyến tính, bao gồm hệ số và phần dư.
  10. 10Truyền đạt kết quảGiải thích phát hiện, giới hạn và mức độ bất định cho những người không thực hiện phân tích.

Thử hỏi

Chạm vào một câu hỏi và Kuest sẽ bắt đầu hướng dẫn từng bước.

Giúp bạn chuẩn bị cho

  • Các khóa nhập môn khoa học dữ liệu
  • AP Statistics
  • Phỏng vấn vị trí phân tích dữ liệu
  • Các bootcamp khoa học dữ liệu

Một tháng Kuest có giá thấp hơn một giờ học với gia sư

Kiên nhẫn như nhau, mọi lúc, mọi môn học. Hoặc bạn có thể dùng gói miễn phí mãi mãi.

Gia sư riêng

$40–80cho một giờ

  • Cần đặt lịch trước nhiều ngày
  • Mỗi buổi chỉ học một môn
  • Dừng khi hết giờ

Kuest Plus

$10một tháng, thanh toán hằng năm

  • Mọi môn học và kỳ thi trên trang này
  • Bất kỳ lúc nào, lâu tùy bạn cần
  • Câu đố, thẻ ghi nhớ, podcast và đề thi thử

Giải đáp thắc mắc

Buổi học tiếp theo của bạn bắt đầu tại đây

Gói miễn phí mãi mãi. Không cần thẻ.

Bắt đầu miễn phí