Kuest AI

Học mọi thứ, miễn phí

Bắt đầu miễn phí

Học máy nhanh hơn 10 lần với AI

Từ hồi quy tuyến tính đến mạng nơ-ron và transformer, Kuest giúp bạn hiểu toán học và mã lệnh đằng sau các mô hình bạn huấn luyện.

817,000+học sinh đã học cùng Kuest

chủ đề
10
Nền tảng cần có
Python, đại số tuyến tính, thống kê
Thư viện phổ biến
scikit-learn, PyTorch
Dẫn đến
Khoa học dữ liệu và kỹ thuật ML

Xem cách Kuest hướng dẫn

Kuest hỏi trước khi giải thích, để bạn tự suy nghĩ và nhớ lâu hơn.

Bạn: Mô hình phát hiện gian lận của tôi đạt độ chính xác 99%, nhưng không hề gắn cờ một trường hợp gian lận nào. Sao lại có thể như vậy?
Kuest: Hãy xem dữ liệu trước. Khoảng bao nhiêu phần giao dịch của bạn là gian lận?
Bạn: Khoảng 1%.
Kuest: Vậy mô hình sẽ đạt độ chính xác bao nhiêu nếu chỉ dự đoán "không gian lận" cho mọi trường hợp?
Bạn: 99%. À, vậy độ chính xác đang che giấu việc mô hình chẳng học được gì.
Kuest: Đúng. Với các lớp mất cân bằng, hãy xem recall và precision cho lớp gian lận, hoặc ma trận nhầm lẫn. Recall trong trường hợp này sẽ là bao nhiêu?
Bạn: Bằng 0, vì nó không phát hiện được trường hợp gian lận nào.

Với dữ liệu mất cân bằng, accuracy có thể trông rất cao dù mô hình bỏ sót lớp hiếm; hãy kiểm tra precision, recall và ma trận nhầm lẫn.

Học sinh tập trung học cùng Kuest

học sinh
817,000+
quốc gia
100+
  • Từ điểm C lên A môn hóa

    “Mình đã ngừng chép đáp án và bắt đầu thật sự hiểu bài. Điểm hóa của mình từ C lên A chỉ trong một học kỳ.”

    Học sinh lớp 11, Texas
  • 3 giờ → 40 phút

    “Ghi chú của mình biến thành bài kiểm tra chỉ trong vài giây. Việc từng mất cả đêm giờ chỉ mất bằng một tập phim.”

    Học sinh lớp 10, California
  • Cuối cùng cũng sẵn sàng cho SAT

    “Kế hoạch cho mình biết chính xác cần làm gì mỗi ngày. Lần đầu tiên, mình bước vào phòng thi với tâm trạng bình tĩnh.”

    Học sinh lớp 12, New York
  • Không bao giờ cho mình bỏ qua bước nào

    “Lúc đầu hơi phiền, nhưng đến ngày thi thì đúng là cứu cánh. Mình có thể làm mọi bài mà không cần đến nó.”

    Học sinh lớp 9, Ohio
  • Tốt hơn gia sư của mình

    “Có mặt cả lúc nửa đêm, kiên nhẫn, lại rẻ hơn một buổi học với gia sư cũ của mình.”

    Sinh viên năm nhất, Florida
  • Chuỗi của mình đã 94 ngày

    “Các nhiệm vụ chỉ mất mười phút. Mình làm trên xe buýt. Không hiểu sao giờ mình lại là người giải thích Sinh học cho bạn bè.”

    Học sinh lớp 11, Illinois
  • Cuối cùng mình cũng thông tiếng Tây Ban Nha

    “Nói thành tiếng với gia sư giúp mình sửa phát âm nhanh hơn cả một năm học trên lớp.”

    Học sinh lớp 10, Arizona
  • Tìm ra lỗ hổng chỉ trong một đêm

    “Bài kiểm tra lỗ hổng cho mình thấy là mình chưa từng hiểu mol. Sửa được trong 15 phút.”

    Học sinh lớp 11, Georgia
  • Phụ huynh đây: không còn khủng hoảng lúc 9 giờ tối

    “Con trai tôi nhận được hỗ trợ thực sự mà tôi không phải giả vờ nhớ Giải tích, và tôi có thể xem tiến bộ của con mỗi tuần.”

    Phụ huynh, Washington

Phương pháp

Cách học AI & học máy với Kuest

Học máy trở nên dễ hiểu khi trực giác, toán học và mã lệnh khớp với nhau. Với mỗi mô hình, hãy giải thích giả định của nó, phác họa cách nó học, rồi đọc kết quả huấn luyện thực tế. Thường xuyên ôn lại các ý tưởng cốt lõi như sự đánh đổi bias-variance, vì mọi thứ khác đều xây dựng trên chúng.

  1. Dán mã hoặc chỉ số của bạnTrò chuyện với gia sư

    Chia sẻ mã scikit-learn hoặc PyTorch, lỗi gặp phải hay các đường cong huấn luyện. Kuest hỏi bạn mong đợi điều gì và giúp chẩn đoán khoảng cách.

  2. Xem phần toánĐồ thị

    Kuest vẽ đồ thị đường cong mất mát, ranh giới quyết định và sigmoid để các công thức trở nên trực quan.

  3. Theo dõi một mạngBảng hướng dẫn

    Bảng giảng dạy hiển thị các lớp, trọng số và cách gradient truyền ngược qua một mạng nhỏ.

  4. Chọn chỉ số phù hợpCâu đố

    Câu hỏi tình huống hỏi mô hình, chỉ số hay cách khắc phục nào phù hợp, chính là năng lực đánh giá mà bài thi và phỏng vấn kiểm tra.

  5. Ôn bài báo và bài giảngPodcast

    Biến ghi chú bài giảng hoặc tóm tắt bài báo thành podcast để nghe giữa các buổi học.

  6. Lấp đầy lỗ hổng toán họcTìm lỗ hổng kiến thức

    Kuest nhận ra khi đại số tuyến tính, xác suất hoặc giải tích mới là điều thực sự cản trở bạn và giúp bạn ôn lại.

Bạn sẽ học gì

Chạm vào một chủ đề để học ngay.

  1. 01Học máy là gìPhân biệt học có giám sát, không giám sát và tăng cường qua ví dụ.
  2. 02Chuẩn bị dữ liệuChia dữ liệu, chuẩn hóa đặc trưng và mã hóa danh mục mà không làm rò rỉ tập kiểm tra.
  3. 03Hồi quy tuyến tính và logisticKhớp, diễn giải và so sánh hai mô hình nền tảng này.
  4. 04Hàm mất mát và gradient descentGiải thích cách mô hình học bằng cách đi xuống trên bề mặt mất mát.
  5. 05Đánh giá mô hìnhChọn accuracy, precision, recall, F1 hoặc ROC-AUC và đọc ma trận nhầm lẫn.
  6. 06Overfitting và regularizationNhận diện overfitting và kiểm soát bằng regularization cùng cross-validation.
  7. 07Cây và tổ hợp mô hìnhDùng cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và gradient boosting, đồng thời biết khi nào chúng hiệu quả.
  8. 08Học không giám sátNhóm dữ liệu bằng k-means và giảm số chiều bằng PCA.
  9. 09Mạng nơ-ronGiải thích các lớp, hàm kích hoạt và lan truyền ngược, rồi huấn luyện một mạng nhỏ.
  10. 10Transformer và AI có trách nhiệmMô tả cách attention và mô hình ngôn ngữ hoạt động, cũng như các vấn đề về thiên kiến và lạm dụng.

Thử hỏi

Chạm vào một câu hỏi và Kuest sẽ bắt đầu hướng dẫn từng bước.

Giúp bạn chuẩn bị cho

  • Các khóa nhập môn học máy
  • Các khóa học deep learning
  • Phỏng vấn về học máy
  • AWS Certified AI Practitioner

Một tháng Kuest có giá thấp hơn một giờ học với gia sư

Kiên nhẫn như nhau, mọi lúc, mọi môn học. Hoặc bạn có thể dùng gói miễn phí mãi mãi.

Gia sư riêng

$40–80cho một giờ

  • Cần đặt lịch trước nhiều ngày
  • Mỗi buổi chỉ học một môn
  • Dừng khi hết giờ

Kuest Plus

$10một tháng, thanh toán hằng năm

  • Mọi môn học và kỳ thi trên trang này
  • Bất kỳ lúc nào, lâu tùy bạn cần
  • Câu đố, thẻ ghi nhớ, podcast và đề thi thử

Giải đáp thắc mắc

Buổi học tiếp theo của bạn bắt đầu tại đây

Gói miễn phí mãi mãi. Không cần thẻ.

Bắt đầu miễn phí